Процессор Intel Core i7-13700K (BX8071513700K)

ЦПУ Intel Core i7-13700K 16C/24T 3.4GHz 30Mb LGA1700 125W Box (BX8071513700K)

Повысьте производительность, играйте и создавайте контент с помощью 16-ядерного процессора Intel Core i7-13700K 3,4 ГГц в исполнении LGA 1700. Этот процессор для настольных ПК 13-го поколения основан на архитектуре Hybrid Core и техпроцессе Intel 7, в нем 16 ядер - на четыре больше, чем в предыдущем поколении, - и при этом он поддерживает сокет LGA 1700. Созданный для обеспечения высокой производительности, Core i7-13700K оснащен восемью низковольтными ядрами Efficient, которые выполняют фоновые задачи для многозадачности, а восемь ядер Performance с частотой 3,4 ГГц обеспечивают скорость для требовательных приложений и игр. Встроенный Intel Thread Director обеспечивает их бесперебойную работу, динамически и интеллектуально распределяя рабочие нагрузки на нужные ядра в нужное время.

Благодаря 30 МБ кэш-памяти и частоте 5,4 ГГц Turbo Boost Max 3.0 этот процессор создан для интенсивных нагрузок. Вы также можете разогнать этот процессор для еще большей производительности. Core i7-13700K также поддерживает PCI Express 5.0 и двухканальную память DDR5 с частотой 5600 МГц.

Гибридная конструкция ядра

Ядра Performance обеспечивают скорость работы с высококлассными играми и требовательными приложениями, в то время как низкоприоритетные и фоновые задачи выполняются ядрами Efficient для многозадачности процессора.

Intel Thread Director

Intel Thread Director встроен в ядра процессора и работает с операционной системой, чтобы каждый из 24 потоков был назначен на нужное ядро в нужное время.

PCIe 4.0 и 5.0

Этот процессор поддерживает до четырех линий PCIe 4.0 и шестнадцати линий PCIe 5.0, обеспечивая в общей сложности 20 линий для исключительной пропускной способности данных с совместимыми устройствами.

Gaussian & Neural Accelerator 3.0

Технология Gaussian and Neural Accelerator 3.0 (GNA) помогает подавлять шумы и улучшать размытие фона во время видеочатов.

Intel Deep Learning Boost

Ускорение выводов ИИ для повышения производительности рабочих нагрузок глубокого обучения.